LoserQ.lol - Matchmaking-analysetool

Veelgestelde vragen over Loser's Queue en wedstrijdanalyse

LoserQ.lol is een League of Legends-wedstrijdanalysetool dat je helpt te begrijpen of je vastzit in de 'loser's queue' of dat je verliezen andere oorzaken hebben. We hebben antwoorden op de populairste vragen verzameld om je te helpen met matchmaking en het verbeteren van je gameplay.

Algemene vragen over Loser's Queue

Dit gedeelte beantwoordt de populairste vragen over de 'loser's queue' en matchmaking in League of Legends.

Wat is Loser's Queue in League of Legends?

  • 50% Winrate-principe: Veel spelers geloven dat het matchmaking-systeem van Riot Games opzettelijk wedstrijden balanceert om hun winrate rond de 50% te houden. Als je vaak wint, word je mogelijk gekoppeld aan zwakkere teamgenoten of sterkere tegenstanders om de resultaten 'gelijk te trekken'.
  • Straf voor winnen: Sommige spelers beweren dat ze na een winstreak in wedstrijden worden geplaatst met teamgenoten die slechter presteren dan normaal of beginners, waardoor winnen bijna onmogelijk wordt.
  • Riot Games-patent: De community verwijst vaak naar een patent van Riot Games dat een systeem beschrijft dat het oude eersysteem gebruikt om een 'teamkapitein' te identificeren. Volgens de theorie wordt deze 'kapitein' opzettelijk gekoppeld aan minder ervaren spelers om het team naar de overwinning te 'carryen'.
  • Verliesreeksen: Een minder populaire theorie suggereert dat spelers die vaak verliezen in de 'loser's queue' worden geplaatst, waar hun teamgenoten slechter presteren dan normaal, waardoor hun verliezen versterkt worden.

Het is belangrijk op te merken dat geen van deze theorieën officieel bevestigd is door Riot Games. Ze blijven echter een populair onderwerp in de community. LoserQ.lol helpt je om je wedstrijden objectief te analyseren met statistische gegevens om te bepalen of je te maken hebt met een systemisch probleem of dat je verliezen andere oorzaken hebben, zoals persoonlijke prestaties of toeval.

Waarom krijg ik zwakke teamgenoten?

Zwakke teamgenoten kunnen het gevolg zijn van verschillende factoren: je huidige MMR, winrate, rol in het team en zelfs het tijdstip waarop je speelt. Riot Games gebruikt complexe algoritmen om teams te balanceren, maar perfect matchmaking bestaat niet. LoserQ.lol helpt je te begrijpen of je teamgenoten objectief zwakker zijn of dat het slechts je perceptie is.

Manipuleert Riot het matchmaking?

Er is geen bewijs dat Riot Games opzettelijk het matchmaking manipuleert. Spelers ervaren het systeem echter vaak als oneerlijk, vooral na een verliesreeks. LoserQ.lol biedt objectieve data zodat je kunt beoordelen hoe gebalanceerd je wedstrijden werkelijk zijn.

Beïnvloedt winrate het matchmaking?

Winrate kan indirect het matchmaking beïnvloeden omdat het verbonden is met je MMR. Naarmate je MMR stijgt, kom je sterkere tegenstanders en teamgenoten tegen. Winrate zelf is echter geen directe factor in matchmaking. LoserQ.lol helpt je begrijpen hoe je winrate en MMR de wedstrijdkwaliteit beïnvloeden.

Hoe ontsnap je aan de Loser's Queue?

Om te ontsnappen aan de 'loser's queue', richt je op het verbeteren van je gameplay. Werk aan je mechanics, kies rollen waarin je je zeker voelt en analyseer je wedstrijden. LoserQ.lol biedt data die je helpt te identificeren wat je tegenhoudt en hoe je het kunt oplossen.

Lees onze filosofie over data vs. tilt voor meer informatie.

Hoe verbeter je je MMR in LoL?

Je MMR hangt af van de consistentie van je gameplay en winrate. Om het te verbeteren, richt je op het volgende: speel je beste rollen, minimaliseer fouten, analyseer je verliezen en werk aan teamwork. LoserQ.lol helpt zwakke punten in je gameplay te identificeren en biedt een objectief beeld van je voortgang.

Onze filosofiepagina legt uit hoe je je kunt focussen op wat je kunt controleren.

Kun je feeders in je team vermijden?

Nee, feeders in je team vermijden is onmogelijk. Feeders horen bij het spel, en zelfs jij kunt een feeder worden als je te sterke tegenstanders tegenkomt of een slechte dag hebt. LoserQ.lol helpt je echter te begrijpen hoe vaak feeders in je wedstrijden voorkomen en hoe dit je resultaten beïnvloedt. Gebruik deze data om je te focussen op aspecten van het spel die je kunt controleren.


Vragen over de LoserQ.lol applicatie

Dit gedeelte beantwoordt vragen over hoe LoserQ.lol werkt en hoe je het kunt gebruiken voor wedstrijdanalyse.

Hoe werkt de winnaar-/verliezer-index?

  • Loser's Queue Index: Als je team in de laatste N games meer feeders had dan het vijandelijke team, zie je een 'loser's queue index' met een percentage. Een Loser's Queue Index van 22% betekent bijvoorbeeld dat in 22% van je games je team meer feeders had dan het vijandelijke team.
  • Winner's Queue Index: Als het omgekeerde waar is (het vijandelijke team had meer feeders dan jouw team), zie je een 'winner's queue index' met het bijbehorende percentage.

Deze index helpt je objectief te beoordelen hoe vaak je team in een nadelige of voordelige positie was door spelergedrag. Het is belangrijk op te merken dat het algoritme voortdurend verbeterd wordt en we in de toekomst meer factoren willen meenemen om de analyse nog nauwkeuriger te maken.

Hoe lees je de wedstrijdanalyse-statistieken?

Momenteel zijn de wedstrijdanalyse-statistieken minimaal: we tonen je KDA en markeren elke speler als 'feeder' of 'carry'. Als je bijvoorbeeld vaker verliest dan wint, maar er minder feeders in je team zitten dan in het vijandelijke team, kan dat erop wijzen dat je niet effectief genoeg presteert. In de toekomst plannen we om de functionaliteit uit te breiden met meer statistieken om je wedstrijden grondiger te analyseren.