Phython#EUW
EUW
29V / 20D
49 partidas clasificatorias Solo/Dúo analizadas
Partidas excluidas
38 partidas usan un parche estimado
Este intervalo describe únicamente la variación en las partidas analizadas. No puede revelar ni poner a prueba la lógica oculta del matchmaking de Riot.
01El Récord
59%
29V · 20D
29 victorias, 20 derrotas — 59% de win rate. Un buen desempeño.
02Compañeros vs Enemigos
Feeders Aliados
Feeders Enemigos
23
45
18 de 49 partidas tuvieron feeders aliados (36%)
24 de 49 partidas tuvieron feeders enemigos (48%)
El equipo enemigo tuvo más feeders. El matchmaking estuvo a tu favor.
03El Espejo
Antes del veredicto, veamos qué dice el espejo.
04Mapa de maldición de campeones
Qué campeones están malditos — y cuáles bendecidos
Caitlyn
29 partidas
28%
Bendecido
Samira
3 partidas
Juega 2 partidas más para desbloquear
05Mapa de maldición de roles
Qué roles están malditos — y cuáles bendecidos
49 partidas
16%
Con Suerte
¿Y qué significa todo esto?
El Veredicto
Índice de Winner's Queue
Los equipos enemigos tuvieron más feeders de lo normal. Aprovecha la ola.
Comparte Tu Veredicto
Solo el 30% de los jugadores tiene tanta suerte.
Compara con tu dúo
Estás 16% Con Suerte — rétalos a revisar el suyo
Últimas partidas
Última actualización: hace 42 días
Los datos pueden estar desactualizados, haz clic en Actualizar
Rendimiento Reciente
Equipo Azul— Tu equipo
CaitlynADC Phython
14 / 4 / 5
Daño muy por encima del promedio del equipoParticipó en la mayoría de las eliminacionesDesglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul— Tu equipo
CaitlynADC Phython
10 / 10 / 7
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul— Tu equipo
Kai'SaADC Phython
17 / 8 / 9
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
ZedMID ADerek4
13 / 2 / 10
Daño muy por encima del promedio del equipoParticipó en la mayoría de las eliminacionesDesglose de Impacto
SmolderADC Phython
7 / 6 / 11
Desglose de Impacto
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
CaitlynADC Phython
14 / 16 / 11
Desglose de Impacto
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
CaitlynADC Phython
1 / 1 / 0
Desglose de Impacto
Equipo Azul— Tu equipo
CaitlynADC Phython
17 / 7 / 10
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
CaitlynADC Phython
8 / 9 / 7
Desglose de Impacto
Equipo Azul— Tu equipo
XerathADC Phython
8 / 7 / 12
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
CaitlynADC Phython
9 / 7 / 10
Desglose de Impacto
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
SamiraADC Phython
21 / 6 / 7
Aseguró una gran parte de las eliminaciones del equipoDaño muy por encima del promedio del equipoDesglose de Impacto
Equipo Azul— Tu equipo
FizzMID Axoy
16 / 13 / 12
Desglose de Impacto
CaitlynADC Phython
9 / 15 / 7
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
SamiraADC Phython
13 / 12 / 4
Desglose de Impacto
Equipo Azul— Tu equipo
TristanaADC Phython
13 / 7 / 10
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul— Tu equipo
CaitlynADC Phython
12 / 6 / 9
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul— Tu equipo
JhinADC Phython
13 / 0 / 3
Daño muy por encima del promedio del equipoKDA muy por encima del promedio del equipoDesglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul— Tu equipo
CaitlynADC Phython
10 / 9 / 5
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul— Tu equipo
CaitlynADC Phython
5 / 8 / 9
Desglose de Impacto
Equipo Rojo
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
CaitlynADC Phython
15 / 3 / 8
Desglose de Impacto
Equipo Azul
Equipo Rojo— Tu equipo
MelADC Phython
3 / 6 / 3
Desglose de Impacto
Historial Extendido
Próximamente- 100+ partidas analizadas
- Tendencias de win rate a lo largo del tiempo
- Línea de tiempo completa de partidas